-
Agent是什么？从“回答问题”到“执行任务”，AI搜索生态正在发生哪些变化？
过去两年，大模型产品的核心能力主要集中在对话、问答、内容生成和知识检索上。 用户提出一个问题，模型根据已有知识或联网检索结果生成答案。这种交互方式虽然提高了信息获取效率，但本质上仍然是“人提出问题，AI给出回答”。 Agent的出现，正在改变这一模式。在Agent架构下，AI不再只是被动生成一段文字，而是可以围绕一个目标进行任务拆解、信息检索、工具调用、结果判断和后续执行。 例如，用户不再需要分别…- 2
- 0
-
阿里推出旗舰模型Qwen3.7-Max：大模型竞争正在从“回答问题”转向“持续完成任务”
2026年5月，阿里发布通义千问新一代旗舰模型Qwen3.7-Max。与过去强调参数规模、知识问答和单轮推理不同，这次升级明显把重点放在智能体能力上：模型不仅要生成答案，还要理解目标、调用工具、执行多步任务，并在较长时间内保持相对稳定的工作状态。 对于开发者和企业而言，Qwen3.7-Max的价值并不只是“又多了一个更强的模型”。它反映出大模型行业的竞争标准正在改变，AI应用也将从聊天工具逐步进入…- 21
- 0
-
豆包订单终于能算账了：GEO正式告别“品宣时代”，企业竞争进入AI推荐转化阶段
随着豆包、DeepSeek、腾讯元宝、通义千问等AI应用逐渐成为用户获取信息的重要入口，GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）的价值正在发生变化。 过去企业关注GEO，更多是希望“让AI提到品牌”“提高品牌曝光”；但随着AI搜索商业化能力增强，尤其是豆包等AI生态逐步连接电商、生活服务、内容消费等业务场景，GEO正在从单纯的品牌传播工具，转向影响用户…- 0
- 0
-
GEO不只是优化AI App排名：全终端AI搜索正在重构品牌流量入口
很多企业开始关注GEO，也在定期测试品牌在豆包、腾讯元宝、DeepSeek、Kimi等AI产品中的推荐情况。 但在实际执行中，不少企业仍然把GEO理解为“优化某个AI App里的回答排名”，这种理解正在逐渐落后。 AI能力已经不再局限于独立聊天应用，而是在向手机系统、汽车座舱、智能穿戴、电视、音箱、小程序和各类业务智能体延伸。与此同时，腾讯元宝与京东AI Agent打通小程序生态，也让AI从单纯的…- 28
- 0
-
腾讯元宝打通京东AI Agent，会给AI搜索与电商生态带来什么影响
摘要 生成式AI正在从“回答问题”逐步走向“完成任务”。 2026年7月15日，京东与腾讯联合宣布，京东AI Agent与腾讯元宝完成小程序生态打通。用户在元宝中咨询产品型号、参数差异或价格区间时，可以直接获得商品信息和推荐结果，并通过商品卡片进入京东购物小程序完成选购和下单。京东AI Agent还可以提供履约、售后等环节的服务支持。 这次合作表面上是一次AI助手与电商平台的能力连接，实际反映的是…- 2
- 0
-
AI生态进入深水区：从模型、应用到合规治理，企业应该如何理解和布局？
近一年来，热点话题大多集中在大模型能力、智能体、AI办公、内容生成等热门方向。 但当AI真正进入企业经营、客户服务、内容生产和业务决策环节后，企业面临的问题已经不再只是“模型好不好用”，而是： AI生成的内容是否准确？ 企业数据能不能直接上传给第三方模型？ AI引用的资料是否具备版权风险？ 自动生成的图片、视频是否需要标识？ AI客服说错话，责任由谁承担？ AI输出内容如何审核和追溯？ 企业应该如…- 3
- 0
-
AI生态行业深度解析：从大模型竞争到智能应用生态，企业如何理解AI时代新机会？
摘要 生成式人工智能技术快速发展，AI已经从单纯的技术工具，逐渐演变为连接用户、企业和信息的重要基础设施。从大模型竞争，到AI Agent（智能体）、AI搜索、企业智能化应用，整个AI生态正在经历一次深层次重构。 对于企业而言，AI生态并不仅仅意味着接入一个大模型，而是需要重新思考： 用户获取信息的方式是否发生变化？ 企业内容和品牌信息是否能够被AI理解？ 产品、服务是否能够进入AI推荐体系？ 如…- 19
- 0
-
AI搜索优化实战方法论：从品牌认知建设到AI推荐
过去十几年，企业在线增长主要依赖搜索引擎优化(SEO)、信息流广告、内容营销等方式。 用户的决策路径通常是： 搜索关键词 → 浏览网页 → 对比信息 → 联系企业 但随着生成式AI快速发展，用户获取信息的方式正在发生变化。 现在越来越多用户开始直接向AI提出需求： “推荐几家靠谱的ERP厂商” “国内有哪些值得选择的考研机构?” “装修公司应该怎么选?” “有没有适合中小企业的CRM系统?” AI…- 15
- 0
AI搜索优化
扫码打开当前页
-
￥优惠劵使用时效：无法使用使用时效：
之前
使用时效：永久有效优惠劵ID：×